ICCV高分纸| Keing Rika Master在国外很受欢迎，将使他

本文的第一作者Bai Jianhong是Zhijiang大学26级的博士生。它的研究地址是视频的一代，目前正在寻找该行业的完整时间位置。作为摄影师，由于团队的局限性，您是否无法实现想要实现的镜像效果？例如，如果您想移动镜头以捕捉景观的完整视图，但不要购买无人机，或者对拍摄材料非常满意，但是在拍摄时缩小双手会影响电影的质量。作为AI的视频创建者，我对产生的视频的内容感到满意，但是不满意吗？为了解决以前的问题，Keling研究团队提出了对视频生成模型的记忆，使您可以沿着新的相机轨道重新输入入口视频。用户可以加载任何视频，并且可以专注于新的相机拍摄轨道，以实现现有视频的可移动镜像。 ThE工作还启动了一组多个高质量相机的同步视频数据，该数据为培训和测试代码打开了原产地。此外，Recammaster在4D重建，抖动的视频，自动驾驶，Incorporated Intelligence和其他领域具有强大的应用值。文档标题：重定程序：从单个视频渲染项目主页生成相机控件：https：//jianhongbai.github.io/recammaster代码：https：//github.com/kwaivgi/recammaster文档文档：https：httpps：https：htttps：//arxiv.orgs/2503.1144444444441 dequarmst c）可以看出，Rehammaster生成的视频可以维护原始视频中的场景和动态，并且在几种情况下具有良好的概括。有关更多示例，请访问该项目的PAGESTART：https：//jianhongbai.github.io/recammaster/2.Recammaster innlos Innlos研究人员Ovation Point确认Rehammaster的主要创新是：一组高质量的视频数据具有BEen为多台摄像机的同步拍摄而释放。该数据集在可控，重建4D和其他字段的生成中具有实用价值。单个视频的可移动镜效果首次获得半产品水平的性能。这检查了此类任务中视频生成模型的巨大潜力。 3。上图显示了Rehammaster算法的解释。 Rehammaster的共同创新是为了提出一种新的视频条件，即有条件的视频和目标视频在Patchify之后的整个时间都拼接。所提出的视频调节范式已显着改善了表现，并在先前作品中常用的通道的尺寸表上得到了比较。 4. MulticAmvideo使用66个不同字符，例如“主要主题”，93个不同的字符，37个高质量3D环境作为背景。数据集的一个示例是：5。在Rehammas实验结果的视频中TER，研究人员将权利与最先进的方法进行了比较。与基线相比，重定师的性能有了显着改善。 6.总结本文中，研究人员提出了Rehammaster，这是一种视频生成模型，允许研究人员沿着新的相机轨道重新输入入口视频。 Rehammaster的共同创新是一个简单有效的视频调节范式的建议，该范式效果明显优于参考方法。此外，研究人员还启动了Conjunmulticambid数据库，以生成相机可控，重建4D和其他研究。有关更多信息，请参见原始文档。