高性能可扩展的Chinyuan GPGPU

2025年6月9日，中国 - Xinyuan Co.通过将可编程的平行计算机功率与人工智能加速器（AI）集成在一起，这些IP可以有效地承担AI的复杂工作量，例如，大型语言模型（LLM）的推理，多模式识别和实时时间决策在热和有限的环境中具有能量。 Xinyuan GPGPU-AI计算机IP基于高性能的一般图形处理器体系结构（GPGPU），并集成了专用的加速器，以为AI应用程序提供出色的计算机功率。可编程的AI加速器和稀缺的计算机发动机可以通过高级编程技术加速密集型矩阵模型的操作。此外，这些IP允许用于混合精度计算的各种数据格式，包括INT4/8，FP4/8，BF16，FP16/32/64和TF32以及各种高级宽界面，包括3D桩存储器，LPDDR5X，HBM，PCIE GEN5/GEN6和CXL。 IP还可以在系统级别上允许多个具有可扩展性的扩展实现，从而满足了大型AI应用程序的实现需求。 Xinyuan IP GPGPU-AI计算与诸如Pytorch，Tensorflow，OnNX，TVM等传统框架兼容，并涵盖了训练和推理过程。此外，它承认与常规GPGPU编程语言和主要编译器兼容的流行计算机语言（GPCL）。这些特征与计算机功率和可扩展性的当前大规模语言模型的当前需求非常一致，包括代表性的模型，例如AsdeepSeek。 “在推理和增量培训等方案中，对AI的计算机电源服务器的需求呈指数增长。非常好的水平。与计算机Provi的几个主要客户的合作由3D Stacking Technology Co.，Ltd。（Xinyuan Co.，Ltdd。688521.sh）提供的乐队是基于其半导体的自动IIP，根据IP IP IP Semiconductor semiconductors（VPU）提供了独特的芯片自定义服务。 （DSP IP），图像信号处理器IP（ISP IP），可视化处理器IP（可视化处理器IP）和数字到模拟混合IP（IP处理器裤子）。高效的计算机设备，例如PC AI，AI的手机，智能汽车。 （作为一个平台的芯片）和“作为生态系统的平台”作为动作指南，从接口IP，Chipplet芯片架构，高级包装技术，AIGC和Smart Travel的解决方案开始，并基于公司独特的Silicon Platform（SIPAAS）的业务模型，将不断促进投资和开发和开发和开发和工业化。